Der Artikel „Open Knowledge Brasil“ in der portugiesischen Wikipedia hat 26 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 16 Referenzen und 3 Abschnitte.
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Der Artikel wird 2 Mal in der portugiesischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 2 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Portugiesische: Nr. 570312 10.2022 |
Global: Nr. 11434969 06.2020 |
| Bester Rang | Portugiesische: Nr. 19463 03.2019 |
Global: Nr. 882663 03.2019 |
Am 28. Januar 2026 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: UEFA Champions League 2025/26, Nipah-Virus, Atomkriegsuhr, Champions League, Jelena Rybakina, Donald Trump, Handball-Europameisterschaft 2026, Tötung von Alex Pretti, Kristi Noem, Nekrolog 2026.
In der portugiesischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Lucas Paquetá, Vírus Nipah, Nilton César, Gerardo Renault, Campeonato Brasileiro de Futebol de 2026 - Série B, Fernando Mamede, António José Seguro, Big Brother Brasil 26, Trace Brasil, Relógio do Juízo Final.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
